본문 바로가기

전체 글

 (34)
연속확률 분포(2) - 표준 정규 분포 표 보는법(표의 종류와 예제) 표준 정규 분포표 란? 우리가 모집단의 평균과 분산 혹은 표준 편차를 알고 있다고 하였을 때, 하나의 데이터를 뽑았을 때, 우리가 뽑은 데이터가 ±1.96 표준편차에 포함될 확률은 95%라고 이전 글에서 언급을 한적이 있다. ​ 우리가 뽑은 데이터의 값이 위 수식사이에 포함될 확률이 95%란 소리이다. 정규분포표는 P(Z≤z) 또는 P(0≤Z≤z) 로 나타내는것이 일반적이다. 여기서 Z는 정규분포의 중앙값을 의미하고 z는 우리가 구하려는 편차를 이야기 한다 아래 두 분포표가 포함 범위의 값을 나타낸다. 표준 정규 분포표 유의점
연속확률 분포(1) - 정규 분포와 표준 정규 분포(Z분포) 정규 분포란? 정규 분포란 연속확률 분포중 하나를 이야기 하며 연속확률은 표로 나타내기에는 한계가 있어 그래프로 표시 한다. 분포의 그래프가 정규의 형태(좌우 대칭)일때 정규 분포라고 이야기 한다. 위의 그림을 남성 평균 키의 정규 분포 라고 가정을 해보자. 위 그림은 170을 기준으로 좌우가 균형을 이루고 있어 평균이 170이고 표준편차가 5인 정규 분포이다. 정규 분포의 표현 방식으로 표현을 하면 이와 같이 표현 할 수 있다. 정규 분포의 특징 정규 분포는 좌우 대칭의 종 모양의 형태를 가진다. 그래프밑면 면적의 합은 1이고 평균을 중심으로 0.5씩 차지한다. 변수의 범위는 -∞ ~ ∞ 이다.(위의 그래프를 자세히 보면 그래프의 끝이 바닥면(0)과 닺지 않는다.) 그래프의 형태와 위치는 평균과 분산 ..
이산 확률 분포(2) - 포아송분포의 설명과 확률 평균 분산 공식 및 예제 포아송(Poisson) 분포란 이산확률 분포중의 하나로 특정 시간, 단위, 공간등에서 발생하는 사건의 수를 나타낸 이산 확률 분포를 말한다. 사건은 셀 수 있는 유한한 수를 가지므로 이산 확률 분포에 들어간다. 모수를 나타내는 기호 λ(람다)는 단위 시간, 공간등에서 발생하는 사건의 평균 횟수를 이야기 한다. ex) 사람들은 하루 (특정 구간) 에 평균 커피를 2잔 (사건 발생횟수) 마신다 하였을 때, λ = 2 포아송의 예시 A라는 편의점에 일정 시간 동안 방문한 고객 수 1킬로 미터 거리 사이에 있는 편의점의 수 하룻동안 발생하는 교통사고 수 ※ 위처럼 특정 범위 안에서 사건이 발생하는 수를 나타내는 확률 분포를 포아송 분포라고 한다. 포아송 분포의 특징 1) 두 개 이상의 사건이 동시에 발생할 확률..

티스토리툴바